Una función determinista no se presenta como IA.
IA, automatización y responsabilidad
MyProID distingue la inteligencia artificial real de la automatización clásica y del software determinista.
Una futura IA debe explicar finalidad, proveedor, datos y límites.
Las decisiones significativas no se delegan ciegamente.
No se envían datos a un proveedor IA sin necesidad y marco adecuado.
Ninguna IA generativa en el recorrido público
La versión actual no usa modelos generativos para fichas, vCard, QR local, formularios o métricas.
Reglas y automatizaciones deterministas se describen como tales.
MyProID prefiere una descripción técnica correcta a promesas vagas de inteligencia.
Qué documentar para una futura función IA
Antes del uso deben documentarse finalidad, utilidad, riesgos y límites.
- Finalidad y beneficio.
- Modelo y proveedor.
- Datos enviados, conservados y usados para entrenamiento.
- Ubicación y transferencias conocidas.
- Errores, alucinaciones y sesgos.
- Opción de no usar la función si no es esencial.
- Revisión humana cuando el impacto sea significativo.
Sin transmisión a IA por defecto
Datos de perfiles, cuentas o formularios no se envían a un modelo solo porque pudieran ser útiles.
Promesas como “sin entrenamiento” o “retención cero” solo se harán si son verificables.
Informar cuando se interactúa con IA
El AI Act de la UE establece obligaciones de transparencia para determinados sistemas y contenidos sintéticos.
Una futura función afectada deberá identificarse claramente cuando corresponda.
Esta página describe principios y no certifica cumplimiento del AI Act.
Mantener control humano útil
La salida de un modelo sigue siendo una sugerencia cuando requiere validación.
En usos que afecten a personas o decisiones profesionales, se priorizan revisión y corrección humanas.
Texto, imágenes, audio y medios sintéticos
El contenido sintético no debe presentarse como testimonio, certificación o prueba real.
Cuando corresponda, el contenido generado o manipulado debe ser identificable.
Errores, sesgos y límites
Los modelos pueden producir resultados plausibles pero falsos y amplificar sesgos.
Los resultados de pruebas solo se publicarán si fueron realmente medidos y documentados.
Prompts, entradas y datos sensibles
Las entradas a un modelo siguen siendo no confiables y requieren protección contra prompt injection y exfiltración.
Secretos, contraseñas, claves API y datos privados no se insertan en prompts por defecto.
Servicios IA de terceros
Ningún proveedor IA externo es necesario hoy para el front público.
Una función externa no se describirá como local, independiente, soberana o de retención cero sin prueba real.
Revisión, retirada y evolución
Una función IA debe poder desactivarse si cambian riesgos o condiciones.
Cambios de proveedor, modelo, datos o finalidad requieren nueva revisión.
Marco en evolución
El AI Act de la UE establece obligaciones de transparencia para determinados sistemas y contenidos.
La IA no es obligatoria para una buena ficha
MyProID sigue siendo útil sin añadir modelos donde basta software clásico.
