Nessuna IA nascosta
Una funzione deterministica non viene chiamata IA.
IA responsabile
Nessuna IA generativa nel percorso pubblico attuale: profili, QR, vCard, moduli e contatori aggregati funzionano senza modello generativo.
IA, automazione e responsabilità
MyProID distingue l’intelligenza artificiale reale dall’automazione classica e dal software deterministico.
Nessuna IA generativa nel percorso pubblico attuale: profili, QR, vCard, moduli e contatori aggregati funzionano senza modello generativo.Informare prima dell’uso
Una futura IA deve spiegare finalità, fornitore, dati e limiti.
Controllo umano
Le decisioni significative non vengono delegate ciecamente.
Minimizzazione
Nessun invio a un fornitore IA senza necessità e quadro adeguato.
01
Stato attuale
Nessuna IA generativa nel percorso pubblico
La versione attuale non usa modelli generativi per schede, vCard, QR locale, moduli o metriche.
Regole e automazioni deterministiche sono descritte come tali.
Linguaggio accurato
MyProID preferisce una descrizione tecnica corretta a promesse vaghe di intelligenza.
02
Prima dell’attivazione
Cosa documentare per una futura funzione IA
Prima dell’uso devono essere documentati scopo, utilità, rischi e limiti.
- Finalità e beneficio.
- Modello e fornitore.
- Dati inviati, conservati e usati per training.
- Localizzazione e trasferimenti noti.
- Errori, allucinazioni e bias.
- Opzione di non usare la funzione se non essenziale.
- Controllo umano quando l’impatto è significativo.
03
Dati e privacy
Nessuna trasmissione IA di default
Dati di profilo, account o moduli non vengono inviati a un modello solo perché potrebbero essere utili.
Promesse “zero training” o “zero retention” sono ammesse solo se verificabili.
04
Interazione
Informare quando si interagisce con IA
L’AI Act UE prevede obblighi di trasparenza per alcuni sistemi e contenuti sintetici.
Una futura funzione interessata dovrà identificarsi chiaramente quando richiesto.
Nessuna conformità proclamata senza verifica
Questa pagina descrive principi e non certifica la conformità all’AI Act.
05
Supervisione
Mantenere un controllo umano utile
L’output di un modello resta una proposta quando serve validazione.
Per usi che incidono su persone o decisioni professionali, revisione e correzione umana restano prioritarie.
06
Contenuti generati
Testo, immagini, audio e media sintetici
Un contenuto sintetico non deve essere presentato come testimonianza, certificazione o prova reale.
Quando richiesto, il contenuto generato o manipolato deve essere identificabile.
07
Qualità
Errori, bias e limiti
I modelli possono produrre risultati plausibili ma falsi e amplificare bias.
Risultati di test vengono pubblicati solo se realmente misurati e documentati.
08
Sicurezza
Prompt, input e dati sensibili
Gli input di un modello restano non affidabili e richiedono protezione contro prompt injection ed esfiltrazione.
Segreti, password, chiavi API e dati privati non vengono inseriti nei prompt di default.
09
Fornitori
Servizi IA terzi
Nessun fornitore IA terzo è necessario oggi al front pubblico.
Una funzione esterna non sarà definita locale, indipendente, sovrana o zero-retention senza prova reale.
10
Governance
Revisione, ritiro ed evoluzione
Una funzione IA deve poter essere disattivata se rischi o condizioni cambiano.
Cambi di fornitore, modello, dati o finalità richiedono nuova revisione.
Fonti ufficiali
Quadro in evoluzione
L’AI Act UE prevede obblighi di trasparenza per alcuni sistemi e contenuti.
Usare con giudizio
L’IA non è obbligatoria per una buona scheda
MyProID resta utile senza aggiungere modelli dove basta software classico.
